Maths - Evaluation d'une population à partir d'un échantillon

Source

https://github.com/exo7math/python2-exo7/blob/master/bigdata/bigdata-1.pdf

Voir l'activité 3 (La formule des tanks).
Plus d’info :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_du_char_d%27assaut_allemand
Pour aller plus loin :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Capture-marquage-recapture

Intérêt

L'exercice est impressionnant, avec 4 numéros de séries on peut estimer la taille d'un ensemble. C'est le problème des data d'ailleurs, car on ne peut s'avoir ce que les maths peuvent en extraire.

"En plein milieu de la seconde guerre mondiale les Allemands produisent un nouveau tank plus performant. Les Alliés s’inquiètent car ils ne savent pas combien de ces nouveaux tanks sont produits. Les services de renseignements estiment la production à 1500 tanks par mois.
Que disent les mathématiques ?
Les Alliés ont intercepté 4 tanks produits le même mois et qui portent les numéros :
143, 77, 198 et 32."
 

Sujet en pdf

L'image du dessous est cliquable et donne accès:

• au support en pdf
• à la correction des 3 premières parties (mais en cherchant un peu vous devez y arriver)
• pour les questions 4 et 5, je vous laisse chercher mais que ne peut-on faire avec un for et un un peu de temps...
  • solution du 4 - mais c'est triché

Aide

En plus de def pour la définition des fonctions demandées, j'ai utilisé :

• max, len pour l'exo 1
• la biblio numpy pour avoir la fonciton mean (calcul la moyenne) pour l'exo 2
• et random, append, choice et remove pour l'exo 3, qui est le plus amusant ;)

Pièce(s) jointe(s)

COURS initiation python.odt	[ ]	3257 kB
COURS initiation python.pdf	[ ]	3120 kB
DOC_Manipulation_Matplotlib.pdf	[ ]	331 kB
DOC_Manipulation_Pandas.pdf	[ ]	1281 kB
DOC_numerique_python.pdf	[ ]	2225 kB
mesures.csv	[ ]	5 kB